在逐步回归检测中，若解释变量之间是完全不相关的，那么引入的解释变量就不会再被剔除，而剔除的解释变量

在逐步回归检测中，若解释变量之间是完全不相关的，那么引入的解释变量就不会再被剔除，而剔除的解释变量也就不会再被引入。这句话怎么理解

简单说，之所以有新的解释变量进入或者剔除，那是因为解释变量之间存在一定程度的相关，用某个变量可以解释其他变量，因而有些变量就是多余的。既然解释变量之间是完全不相关的，这就意味着，新引入的变量不会被已有的解释变量解释，因而肯定不会被剔除；之前被剔除的变量也不会因为新变量的引入而重新具有解释力，因为它和新变量毫无相关，所以不会被再次引入。
打个比方说，某个地方地震了，家家户户都可以领取政府发放的慰问金，但显然如果是同一户人家的人来领的话就不能重复领取。A、B、C1、C2四个人去领，其中C1、C2是同一户人家的，那肯定被剔除，因为不能被重复领取；这时，第五个人D也去领，如果D和前面四个人都毫无关联，必然可以领取慰问金，因为他和谁都不是一户人家的，同时，之前被剔除的C1或C2也不可能重新有资格领取，因为他和这个新加入的D没有任何关联，这个D也和A、B没有任何联系，不可能挤掉他们而重新召回C1或C2。
“南心网 SPSS数据统计分析服务”专业解答

不一定，首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因，一种是正常的，不用管，一种是不正常的，需要处理，不过总的来说无论你是否处理，它都不会进入回归（stata会自动忽略），要处理的都是你的模型假设。 正常的，就是说例如这样：我们假设我们分析的群体是51~80岁的，我们想把年龄分成三组，变量1是虚拟变量代表在50~60岁间（是=1，否=0），变量2是虚拟变量代表在61~70岁间，变量3是虚拟变量代表在71~80岁间。那么当你回归时加入这三个虚拟变量控制年龄的时候，因为这三个变量的和一定为1（共线性），所以系统会自动忽略其中一个，但是这个时候你不用在模型中删除那个被忽略的变量，因为这是正常的，这代表那个变量被自动选为基准组。我们在解释其他组的变量的系数上，也是解释为“相对于被忽略的那个基准组，这个变量所代表的组如何影响因变量，这个组是有平均比起基准组更多还是更少的因变量“。