如何用matlab求解一元线性回归

答案:2 悬赏:20

解决时间 2022-01-01 00:27

提问者网友：泪姬迷茫
2021-12-31 06:05

如何用matlab求解一元线性回归

最佳答案

二级知识专家网友：陪衬角色
2021-12-31 06:40

多元线性回归——用最小二乘估计法
B = REGRESS(Y,X) ,
返回值为线性模型Y = X*B的回归系数向量
X ,n-by-p 矩阵,行对应于观测值,列对应于预测变量
Y ,n-by-1 向量,观测值的响应（即因变量,译者注）
[B,BINT] = REGRESS(Y,X) returns a matrix BINT of 95% confidence
intervals for B.
BINT,B的95%的置信区间矩阵
[B,BINT,R] = REGRESS(Y,X) returns a vector R of residuals.
R,残差向量
rcoplot(r,rint)
这是个画残差的函数,红色的表示超出期望值的数据
圆圈代表残差的值,竖线代表置信区间的范围

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1楼网友：一身浪痞味
2021-12-31 06:55

使用regress命令多元线性回归——用最小二乘估计法 b = regress(y,x) ，返回值为线性模型y = x*b的回归系数向量 x ，n-by-p 矩阵，行对应于观测值，列对应于预测变量 y ，n-by-1 向量，观测值的响应（即因变量，译者注） [b,bint] = regress(y,x) returns a matrix bint of 95% confidence intervals for b. bint，b的95%的置信区间矩阵 [b,bint,r] = regress(y,x) returns a vector r of residuals. r，残差向量 rcoplot(r,rint) 这是个画残差的函数，红色的表示超出期望值的数据圆圈代表残差的值，竖线代表置信区间的范围

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