超几何分布的概念
答案:2 悬赏:10
解决时间 2021-03-12 03:30
- 提问者网友：护她一生，唯爱
- 2021-03-11 08:38
与古典概型的区别与联系
最佳答案
- 二级知识专家网友：湫止没有不同
- 2021-03-11 08:57
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。
在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k
则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n)， C（a b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限
此时我们称随机变量X服从超几何分布
1）超几何分布的模型是不放回抽样
2）超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n，M，N)。
在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k
则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n)， C（a b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限
此时我们称随机变量X服从超几何分布
1）超几何分布的模型是不放回抽样
2）超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n，M，N)。
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- 1楼网友：陪衬角色
- 2021-03-11 10:27
在离散分布中,两点分布,二项分布,以及所说的超几何分布,都涉及抽取的问题 但前两个可以用贝努力实验(几何分布)解释.超几何分布不能用贝努力实验来概括,命名者就干脆定了个超几何吧
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