matlab中solve的用法

matlab中solve的用法

matlab的运行结果是：
0 -8.0000
-8.5000 - 0.8660i -0.0000 + 0.0000i
-8.5000 + 0.8660i -0.0000 - 0.0000i
上面的结果自身就是不正确的，我分析的原因是：matlab先求出了解析解，接着代入系数值，由于matlab运算精度低，系数又太多，公式极其复杂，从而导致结果失真过于严重

mathematica运行结果显示：mathematica先求出解析解，接着精确代入系数值计算，也出现了数量级为-16的误差，有部分失真，但是这个失真很容易发现，而得到修正

mathematica执行消去y的运算结果显示原方程组只能由三组解

借助mathematica的结果分析，可以得出：matlab的运行结果中，并没有丢失一组解，而是解的失真太为严重达到了0.1,
可以用下面的程序执行数值解：
function s=sss(p)
syms x y
a=p(1);
b=p(2);
c=p(3);
d=p(4);
e=p(5);
f=p(6);
g=p(7);
a1=simplify(c*x^2+c*x*y+(c*g-c*a-c*b+1)*x-a-e);
a2=simplify(d*y^2+d*x*y+(d*g-d*a-d*b+1)*y-b-f);
[x0,y0]=solve(a1,a2);
s=[x0 y0]

这个程序运行速度快且结果准确，
结果为
[ 0, 0]
[ 0, -8]
[ -13, 0]

注：可以看到新的程序输出结果是矩阵形式，而老程序的输出不是，问题很可能和eval的使用有关.