如何对不规则数据进行曲线拟合

如何对不规则数据进行曲线拟合

这个我会，其实很简单，只要在程序上加上hold on 即可，程序如下：
x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47];
y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48];
[p,S]=polyfit(x,y1,2);
[p,S]=polyfit(x,y2,2);
Y=polyconf(p,x,y1);
plot(x,y1,'r');
hold on;
Y=polyconf(p,x,y2);
plot(x,y2,'b')
我运行了，没有问题
要多组也是没有问题的，加上hold on 就行了
方程的话，求出p和S就行了！如下：
x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47];
y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48];
[p1,S]=polyfit(x,y1,2);
[p2,S]=polyfit(x,y2,2);
p1,p2

p1 =

0.0001 0.0031 0.0308

p2 =

0.0001 0.0035 0.0355
方程就是：y1=0.0001x^2+0.0031x+0.0308
y2=0.0001x^2+0.0035x+0.0355

补充：你还要图中的散点？也简单，如下：
x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47];
y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48];
[p,S]=polyfit(x,y1,2);
[p,S]=polyfit(x,y2,2);
Y=polyconf(p,x,y1);
plot(x,y1,'r+',x,y1,'r');
hold on;
Y=polyconf(p,x,y2);
plot(x,y2,'b*',x,y2,'b')
要是用cftool的话，真是没办法说，但是可以确定的是，可以将它们放在同一个图上，但是首先还是要选择变量！！！

您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近 matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线 性曲线拟合。下面结合我使用的 matlab r2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。 假设我们要拟合的函数形式是 y=a*x*x + b*x, 且a>0,b>0 。 1、在命令行输入数据： 》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475] 》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50] 2、启动曲线拟合工具箱 》cftool 3、进入曲线拟合工具箱界面“curve fitting tool” （1）点击“data”按钮，弹出“data”窗口； （2）利用x data和y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“data set name”，然 后点击“create data set”按钮，退出“data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数 据集的曲线图； （3）点击“fitting”按钮，弹出“fitting”窗口； （4）点击“new fit”按钮，可修改拟合项目名称“fit name”，通过“data set”下拉菜单 选择数据集，然后通过下拉菜单“type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类 型有： custom equations：用户自定义的函数类型 exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x) fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape- preserving polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~ power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型 smoothing spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思） sum of sin functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1) weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b) 选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置： ——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“fit options”按钮，设置拟合算法、修改 待估计参数的上下限等参数； ——如果选custom equations，点击“new”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“linear equations线性等式”和“general equations构造等式”两种标签。 在本例中选custom equations，点击“new”按钮，选择“general equations”标签，输入函 数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击ok。