线性回归是一种常用的数理统计方法，这个方法要求对图上的一系列点

线性回归是一种常用的数理统计方法，这个方法要求对图上的一系列点

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。
有一类模型，其回归参数不是线性的，也不能通过转换的方法将其变为线性的参数。这类模型称为非线性回归模型。
回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λm), 使得该函数与已知点集的差别（最小二乘意义）最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)。
所谓参数拟合，就是已知试验或者真实数据，然后寻找一个模型对其规律进行模拟的过程中，求取模型中未知参数的一个过程。

虽然我很聪明，但这么说真的难到我了