概率论中不相关和独立怎么区别？x1=x2=-2 x3为什么并不是两两相关呢？不相关就是无关吗

概率论中不相关和独立怎么区别？x1=x2=-2 x3为什么并不是两两相关呢？不相关就是无关吗

肯定是两两相关啊，而且X1和X2是正相关，X3和剩下两个都是负相关,相关本来就是针对线性而言的，
相关系数=1
<=>
P(Y=aX+b)=1；
X和Y不相关
<=>
cov（X，Y）=0；
所以不相关指的是不线性相关，也即相关系数为0，而独立的条件更强一些，他把所有的相关可能性都否决了，所以独立肯定不相关（默认为不“线性相关”，即做多次抽样实验Y=aX+b成立的概率很低），不相关不一定独立
追问：不相关不是相关系数为0吗？答案说是这个并不是两两相关，答案错了吗
追答：协方差就是相关系数的分子，他们两个等于零是等价的；我没有看过你的原题，但是如果有三个随机变量（注意一定要可以被看成随机变量才有相关这一说）满足你说的式子，那肯定是相关的，答案说不是那可能有其他原因，审下题，说不定是自己哪里看错了
追问：如果单看我说的，是不是答案就错了呢？我也觉得是相关。应该是答案错了。答案是为了举反例说明如果两两相关也有可能独立