什么叫神经网络？

什么叫神经网络？

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

笼统的说就是一个算法，能够从你输入的信息映射到你想要的结果，不过需要学习。

这个其实你安静下来查查百度也挺快的，人讲的话漏洞还是蛮多的。神经网络可以想象成机器人脑。 尽量简单讲吧，神经网络的初衷是人希望计算机能模拟人的思维方式解决这些问题： 识别物体，识别数据类型——》进而做到预测物体发展，预测数据变化。比如预测股票，电影票房等等。 那人的思维方式是怎样的呢？是多维的网状的。比如，识别一个杯子只需要一瞬间，但你判断的过程是通过杯子的各种特征综合反映出来是一个杯子的。这种各种特征的综合反映就是神经网络的基本特点。 抽象一点，你输入一组能代表杯子的特征，经过神经网络的处理，它能告诉你这是一个杯子。神经网络就算成了。 其中，你输入的一组特征就是输入向量； 神经网络是由你自己设计的，包括层数和节点数，都是模拟人脑复杂程度的。解决什么样的问题，就用适当的复杂程度。 处理指的是各种函数。 最后能告诉你是个杯子，就算是输出了。