皮尔森相关系数的介绍
答案:2 悬赏:50
解决时间 2021-01-18 14:23
- 提问者网友：捧腹剧
- 2021-01-17 15:57
皮尔森相关系数的介绍
最佳答案
- 二级知识专家网友：患得患失的劫
- 2021-01-17 16:03
皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。
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- 1楼网友：等灯
- 2021-01-17 16:53
皮尔森相关系数（Pearson's Correlation）是统计学中比较重要的概念，它能够计算衡量出 2 个随机变量的相关性。注意这里的相关是线性相关！它的取值范围是 [-1, 1]，其中1 表示非常正相关，-1表示非常负相关，0表示二者不存在线性相关性。它的计算方法也比较简单，就是2个随机变量的协方差除以二者的标准差的乘积。请参考博文：皮尔森相关系数
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