spss分析报告

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目的粗略把握变量的总体分布状况。采用的方法计算频分布表绘制统计图形上述方法适用于定序、定类、定距类型数据
频数分布表的基本内容频数累计频数百分比累计百分比
储户的职业分析特点：定类数据使用频数、百分比、总数(不可缺少的)不使用累计频数和累计百分比储户收入水平分析特点：定序数据除使用频数、百分比、总数外，还可以充分累计频数和累计百分比
取款目的分析特点：数据中存在缺式值使用有效百分比(分母为有效样本数)取款目的特点:频数分布表输出按频数降序输出frequency->format
取款金额的分析利用分位数（不显示频数分析表）不同职业的取款金额比较•分位数(Percentile values):适用于定序、定距数据。数据按升序排序后，找到若干个分位点上的变量值•分位数的应用：从一个侧面比较两组样本数据的集中趋势例：( QL=50,QU=80) 和(QL=70,QU=75) 的比较•在避免极端值影响的条件下，通过计算分位数差，比较两组样本数据的离散程度。例: ( QL=50,QU=80) 和(QL=70,QU=75) 的比较
目的精确把握变量的总体分布状况了解数据的集中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度。采用的方法计算基本描述统计量绘制统计图形
描述集中趋势的统计量(1)均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。适用于定距数据。特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。(2)众数(mode)(在frequency菜单中计算)一组数据中出现频数最多的变量值。(例：服装尺码)适用于各类数据，主要用于定类数据。特点：众数可能不唯一，不受极端值的影响。
描述离散程度的统计量(1)标准差(standard deviation--Std Dev)(2)方差(variance)(3)极差(range):最大值(minimum)-最小值(minimum)极差很小表明所有数据几乎集中在一起应用于相同样本容量的两组数据离散程度比较