大学物理实验里如果多次测量时有一个数据和其他数据差别特别大的叫什么啊？

大学物理实验里如果多次测量时有一个数据和其他数据差别特别大的叫什么啊？

错误数据。应该剔除
1.4 实验中的错误与错误数据的剔除
实验中有时会出现错误,尽早发现实验中的错误是实验得以顺利进行的前提保障,数据分析就是发现错误的重要方法.
例1:三次单摆摆50个周期的时间,得出98.4s,96.7s,97.7s.从数据可知摆的周期接近2s,但前面两个数据相差1.7s,而后两个相差1.0s,它们都在半个周期以上,显然这样大的差异不能用手按秒表稍前或滞后的操作误差去解释,即测量有误差.
例2:用静力称衡法测一块玻璃的密度ρ,所用公式为
,式中m1=5.78g为玻璃质量,
m2=4.77g为玻璃悬挂在水中的质量.这次测量显然有错误,因为在此m1与m2之差近似为1g;ρ值接近6g/cm3,没有这样大密度的玻璃.
1.4.1 拉依达判据
在一组数据中,有一,二个稍许偏大或偏小的数值,如果简单的数据分析不能判定它是否为错误数据,就要借助于误差理论.在前面标准误差的物理意义中已提到对于服从正态分布的随机误差,出现在±δ区间内概率为68.3%,与此相仿,同样可以计算,在相同条件下对某一物理量进行多次测量,其任意一次测量值的误差落在 -3δ到+3δ区域之间的可能性(概率).其值为

如果用测量列的算术平均替代真值,则测量列中约有99.7%的数据应落在区间内,如果有数据出现在此区间之外,则我们可以认为它是错误数据,这时我们应把它 舍去,这样以标准偏差Sx的3倍为界去决定数据的取舍就成为一个剔除坏数据的准则,称为拉依达准则.但要注意的是数据少于10个时此准则无效.

错误 再看看别人怎么说的。