数学建模的过程?

数学建模的过程?

模型准备
了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。
模型假设
根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立
在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。
模型求解
利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。
模型分析
对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验
将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
模型应用与推广
应用方式因问题的性质和建模的目的而异。而模型的推广就是在现有模型的基础上对模型有有一个更加全面，考虑更符合现实情况都适用的模型。

控制目标：月生产总值最大； 约束条件： 每个车间实际生产工时为加工各种产品的工时总和； 每个车间加工产品的总工时不大于每月工时上限； 各种产品每月产量是整数； 控制变量：各种产品每月产量； max p=0.4x1+0.28x2+0.32x3+0.72x4+0.69x5+0.6x6 s.t. (甲) 0.01x1+0.01x2+0.01x3+0.03x4+0.03x5+0.03x6≤850 (乙) 0.02x1+0.05x4≤700 (丙) 0.02x2+0.05x5≤100 (丁) 0.03x3+0.08x6≤900 xi≥0 使用linearprogramming[c,a,b]只可以求解满足ax≥b约束条件，使cx目标函数的值最小的线性规划最优解； 对线性规划结构进行变换； constrainedmax[目标函数,约束条件列表,控制变量列表]命令求解不需要进行变换 求解过程见文件“生产作业问题”； 因为产品应用中要求结果为整数，所以对线性规划结果进行取整，即对结果取最接近的整数； 该工厂a产品35000件，b产品5000件，c产品30000件，不生产d、e、f产品可以获得最大每月生产总值25000元； 不好复制，还有一些，我把ppt发到你邮箱吧，谢谢