方差分析中方差齐性时常用的多重比较检验方法有哪些

方差分析中方差齐性时常用的多重比较检验方法有哪些

1、图基法(Tukey's Method)又称T多重比较法，是用来比较均值  和  (g≠h)的所有可能的两两差异的一种联立检验( a simultaneous test) ( Tukey,1953)。目标是为所有两两比较构建100(1-α)%的置信区间。
这种方法的基础是学生化的极差分布( studentized range distribution)。令r为从均值为μ、方差为σ2的正态分布中得到的一些独立观察的极差(即最大值减最小值),令v为误差的自由度数目(多重比较中为N-G)。
2、谢弗法( Scheffé's method) 又称S多重比较法，也为多重比较构建一个100(1 -α) %的联立置信区间( Scheffé,1953,1959)。区间由下式给出:



其中



表示自由度为G-1和N-G的F分布的100(1 -α)百分数点。

谢弗法更具有普适性，因为所有可能的对比都可用它来检验统计显著性，
而且可为参数的相应线性函数构建置信区间
扩展资料
图基法和谢弗法的比较
作为两种主要的多重比较方法，图基法和谢弗法各有其优缺点，总结如下：
1、谢弗法可应用于样本量不等时的多重比较，而原始的图基法只适用于样本量相同时的比较。
2、在比较简单成对差异( simple pairwise differences)时，图基法最具效力，给出更窄的置信区间，虽然它对于广义比对( general contrasts) 也可适用。
3、与此相比，对于涉及广义比对的比较，谢弗法更具效力，给出更窄的置信区间。
4、如果F检验显著，那么谢弗法将从所有可能的比对(contrasts)中至少检测出一对比对是统计显著的。
5、谢弗法应用起来更为方便，因为F分布表比图基法中使用的学生化极差分布更容易得到。
6、正态性假定和同方差性假定对于图基法比对于谢弗法更加重要
参考资料来源：搜狗百科——多重比较法

去绝对值就是研究绝对值内的正负号关系,函数中以x=-2和x=1为临界点,进行分段讨论. ①当x≤-2时,f（x）=-（x-1）+（x+2）=3； ②当-2＜x≤1时,f（x）=-（x-1）-（x+2）=-2x-1； ③当x＞1时,f（x）=（x-1）-（x+2）=-3.

方差齐性检验就是看两总体方差是否相等。 比如在两独立样本的t检验中，两总体方差1.相等 2.不相等，其使用的计算方法和结果是不同的。 如果看不懂，那得从头复习下统计书。

snk，lsd，b校正，都是方差齐性的常用两两比较方法