数据结果和两个变量有关,这该用SPSS的哪个分析他们的相关性,小白坐等大神。。
答案:2 悬赏:80
解决时间 2021-02-28 12:00
- 提问者网友:你在我眼中是最帅
- 2021-02-27 17:20
数据结果和两个变量有关,这该用SPSS的哪个分析他们的相关性,小白坐等大神。。
最佳答案
- 二级知识专家网友:时光不老我们不分离
- 2021-02-27 17:39
相关分析,通常来讲,社会经济现象存在的依存关系简单分为两种类型,
首先是函数关系,其次是相关关系。相关性分析由统计学家K. Pearson创建。
相关分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。
相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性,
也不是简单的个性化,相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面。
本文采用Pearson相关分析研究各变量间的相关性,相关研究显示:|r|≥0.75时,可以认为变量间存在高度相关;
0.4≤|r|<0.75,可以认为两变量间存在中度相关;0.3≤|r|<0.4,可以认为两变量间存在低度相关。|r|<0.4说明变量间存在弱相关
统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我
首先是函数关系,其次是相关关系。相关性分析由统计学家K. Pearson创建。
相关分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。
相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性,
也不是简单的个性化,相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面。
本文采用Pearson相关分析研究各变量间的相关性,相关研究显示:|r|≥0.75时,可以认为变量间存在高度相关;
0.4≤|r|<0.75,可以认为两变量间存在中度相关;0.3≤|r|<0.4,可以认为两变量间存在低度相关。|r|<0.4说明变量间存在弱相关
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- 1楼网友:你把微笑给了谁
- 2021-02-27 18:30
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