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销量估计方法

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解决时间 2021-12-23 12:42
销量估计方法
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销量估计方法 设总体 的分布函数 中含有 k 个未知参数 , 则 (1) 求总体 的前 k 阶矩 ,一般都是这 k 个未知参数的函数 , 记为      ( * ) (2) 从( * )中解得 (3) 再用 的估计量 分别代替上式中的 , 即可得 的矩估计量 : 注: 求 类似于上述步骤,最后用 代替 ,求出矩估计   。   二、最大似然估计法 引例   某同学与一位猎人一起去打猎 , 一只野兔从前方窜过 , 只听一声枪响 , 野兔应声倒下 , 试猜测是谁打中的 ? 由于只发一枪便打中 , 而猎人命中的概率一般大于这位同学命中的概率 , 故一般会猜测这一枪是猎人射中的 . 最大似然估计法的思想 : 在已经得到实验结果的情况下 , 应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个 作为 的估计 . 注 : 最大似然估计法首先由德国数学家高斯于 1821 年提出 , 英国统计学家费歇于 1922 年重新发现并作了进一步的研究 . 下面分别就离散型总体和连续型总体情形作具体讨论 . 离散型总体 的情形 : 设总体 X 的概率分布为 其中 为未知参数 . 如果 是取自总体 X 的样本 , 样本的观察值为 , 则样本的联合分布律
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看季度啊还是年份啊
以前的销售量的均值  
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