概率密度和概率密度函数有什么区别

概率密度和概率密度函数有什么区别

概率密度的数学定义
　　对于随机变量X,若存在一个非负可积函数p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞),使得对于任意实数a, b(a < b),都有（公式如右图）,则称p(x)为X的概率密度.
连续型随机变量往往通过其概率密度函数进行直观地描述,连续型随机变量的概率密度函数f（x）具有如下性质：
这里指的是一维连续随机变量,多维连续变量也类似.
随机数据的概率密度函数:表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率,因此是幅值的函数.它随所取范围的幅值而变化.
　　密度函数f(x) 具有下列性质：
　 （1）f(x)≧0;
　　(2) ∫f(x)d(x)=1;
　　(3) P(a望采纳

概率密度函数加起来就是概率函数（离散变量），或者积分（连续变量）。
　　http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%AF%86%E5%BA%A6%E5%87%BD%E6%95%B0 参考资料

这两个名词代表一个意思
概率密度函数，也称概率密度，简称密度

概率指事件随机发生的机率，概率密度的概念也大致如此，指事件发生的概率分布。
　　在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称PDF。
　　概率密度函数加起来就是概率函数（离散变量）,或者积分（连续变量）。

概率指事件随机发生的机率，概率密度的概念也大致如此，指事件发生的概率分布。

在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称PDF。
概率密度函数加起来就是概率函数（离散变量）,或者积分（连续变量）。
在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。
定义

对于一维实随机变量X，设它的累积分布函数是  ,如果存在可测函数  满足：  ,那么X是一个连续型随机变量，并且  是它的概率密度函数。