数据化管理是指什么？

数据化管理是指什么？

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。
数据化管理是继改革开放以来，国内企业对精细化管理、丰田生产方式、JIT、质量体系认证、绩效管理等先进的管理方式进行广泛学习并运用过程中逐渐形成的一种新的管理模式。同时，也是行业间频繁的信息交流、人才流动过程中，普通企业充分利用了现代金融企业一切立足于数据信息所进行的管理方法的广泛传递而形成的一种管理模式。但是，目前此种立足于数据进行管理的模式并未完全形成简明的体系，一切都是在摸索过程中，并未得到广泛地深入研究和推广普及。
数据化管理是对传统的账簿式（并非只是财务账簿，如管理者笔记等）管理的深化，是随着计算机技术的发展及普及、随着财务、金融等以数据作为操作基准行业的发展演化而来。目前，多个行业的很多企业都在开始运用数据对业务发展状况进行监控，并指导管理工作的开展。
数据化管理概念的创始人是金天敏。他通过大学期间主修经济学，尤其钻研计量经济及统计学所积淀的数据思维，并且在毕业参加社会工作中对企业管理实践的领悟和数据化体系建立、运行的亲自实践，在2010年5月1日首次提出了“数据化管理”概念，希望通过推广此管理方式，以促进企业管理制度的完善和社会经济的良性发展。
数据化管理的基本流程：
收集数据
将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据（文件记录）。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。
整理数据
将收集完毕的数据进行归类，对有效的数据进行统计，剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。
记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，命名为“业务名称+基础数据库.xls” 的形式，存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存，切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失，因此，需要操作者进行必要的数据备份。
分析数据

从基础数据库中选取有关联的数据，通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。

他们每天面对上一级管理者质询的时候都在讲故事、编理由：什么天气不好，没有客流量等等；2、店长和主管们每天大部分时间都在忙于应付各种琐碎的紧急而不重要的事情上，根本没有时间来“追”销售，于是店铺的销售就变成了“自然销售状态”。3、旗下门店太多，没有办法实现标准化、差异化且量化地管理；4、销售数据混乱（并且有不少“真的假数据”混淆其中），不能形成有效的管理模型帮助分析和决策，于是拍脑袋的事情经常发生；5、只能依赖销售系统的简单分析，而销售系统的数据只有基本的趋势、占比等分析功能，不能告诉你问题的原因所在，更不能告诉你如何解决问题；…… 笔者曾经在一个零售企业做过一个很有意思的调查，我分析了所有店长的销售报告。其中关于销售下降的原因分析：大部分销售人员会把天气因素排在第一（25.7%），第二是客流量降低（22.1 ％），第三是货物供应问题（18.5%），第四是支持不到位（12.3%）……大家都在强调客观原因，却提供不了对应的数据支持。 讲一个比较离谱的故事，一次参加一个零售品牌企业的月度销售会议，期间需要各城市经理做上月销售状况分析。于是我就看到如下的分析：a城市上月销售下降了12％，销售经理认为下降的原因在4个方面：1、产品缺货，销售人员没有积极性；2、股票市场低迷，消费者没有购买意愿；3. 天气炎热，消费者不愿意逛商场，客流量降低，销售额下降。 粗略一听，有些道理，确实这些因素或多或少都会影响销售。我们再来看另外一个城市的分析结果。b城市上月销售同比上升了18％，该地区的销售经理分析如下：1、本月加强了产品知识、销售技巧的培训；2、销售代表全部下店实地柜台销售，增加了柜台销售力量；3、天气比较热，消费者喜欢逛商场，享受凉爽的空调、所以平均停留时间增加，从而促进了销售。 看到这里，大家可能有些明白。同一个事件（天气炎热），不同的销售人员有互相矛盾的解读。在销售人员看来，天气热既可以促进销售，相反也能够抑制销售？同样的道理，b城市甚至也可以说股票市场低迷，股民都把钱从股市撤出来，投入到消费中了，所以销售完成不错！所以这些并不是销售完成的好坏的原因，这些原因只是销售的借口，是万金油，可以忽左忽右。 你是否认为他们水平太低，不能发现真实影响销售的原因？其实，这是大部分销售人员惯有的毛病，想当然的讲道理，不着边际的编故事。他们并没有或者不会对销售数据进行分析，当然也就不会发现真实影响销售的原因了。 1、没有人（公司）对“数据化管理”进行竞价排名，也就是没有人（公司）对这部分业务感趣。 2、“数据化”还不是百度的一个联想搜索用词。你输入数据会发现它会联想到数据库、数据恢复、数据结构、数据挖掘、数据银行、数据透视表、数据分析、数据仓库、数据字典等。除了数据挖掘、数据分析和数据化有些近似外，其它都和数据化管理没有太大的关系。 所以，从以上两点大体可以得出结论：数据化管理目前在各个行业都还没有得到足够的重视！ 对于零售行业来说，数据化管理既不是数据库管理、也不仅仅是数据分析（挖掘）、更不是数据软件管理。和一些企业老总聊天（特别是私企老板），我一谈到数据化管理，他们就会说：我们公司花了多少多少钱（有的甚至用的是美金）上了一套****数据管理软件。非常好！我总是耐心的告诉他们，这些数据管理软件是非常不错的东西，它是一个非常好的数据库管理软件，它只会提供一些基本的销售分析（比如销售曲线、库存结构等等）。用它来做进销存管理、判断销售趋势等会非常好。但是它做不到深层次的数据分析，当然也不会告诉你如何运用这些分析结果。并且它没有办法告诉你销售异常的原因，也不会告诉你2008年奥运会对销售的影响有多大。所以这些软件更多的是一个数据库管理软件。 那到底呢？这是我给它下的定义：数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、销售等各个环节中去的一种管理方法！从中可以看出数据化管理既是一个过程！更是一个管理工具。它包括三个阶段：数据的收集整理，数据的分析，数据的运用。同时他对数据也做了基本的定义：客观、真实。 从这个定义中大家就能够发现数据化管理和目前的数据管理软件区别有多大了： 1、数据化管理会区分数据的真假和客观性，要求修正或剔除不合理甚至错误的数据。常规的软件没有这个功能。但凡做过销售的人都知道，有很多销售数据是有水分的，甚至是人为杜撰的。 3、最关键的是通过数据化分析，可以设计一些常态的分析模板来发现问题、指导决策。提高整个公司的管理水平，降低管理成本。

大数据管理或称巨量资料管理，指的是所涉及的管理资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。如果把大数据管理用于对现代管理方式进行重大改造称为“变革与革命”的话，那么，它深深地改变人们的“知识、观念、能力、空间和价值取向”，并将由此产生一场前所未有管理思想的变革，其中包含着人的管理精神的蜕化，以及其管理信念的嬗变。然而，这些正是大数据管理精神构建的深层动因和理由 大数据管理包含着大数据系统发展和运营过程中发现和验证大数据的属性及其与自然和社会活动之间的关系。它有四个层面：第一，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。

1、数据化管理是现代企业管理方法之一，其定义是：把各种业务工作通过一套完整的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确的计量、精准定性和科学的分析，然后通过数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的总体过程。 2、数据化管理的意义：数据化管理是一种科学的手段，其意义在于为管理者提供真实有效的科学决策的依据，同时，与时俱进的充分利用信息技术资源，为企业管理可持续发展提供促进作用。