库存数据不一致如何处理

库存数据不一致如何处理

一点浅见做个参考：
首先来区别信息与数据的不同。数据是未经加工的业务时间事实或数据。信息是采用对决策有用的格式表示数据，信息对决策者是有价值的，因为它可以降低不确定性，同时增进对特定领域的了解。
相信你们公司存储更多的是日常经营的业务数据，如销售订单、发货、开票、回款，生产统计数据，库存、往来款项等等数据，这是业务数据，还有基础数据，如产品、物料、产能、工艺等基础数据，估计报表数据也一大堆，基本是事后反馈的统计数据。
如何让这些数据产生价值呢？这是每个企业上完ERP或其他系统后应该好好思考的问题，毕竟企业投入很大来上系统，价值却迟迟不能体现。
现在业内比较通用的做法就是做BI系统，基于数据仓库挖掘有价值的决策信息来。我做过的几个案例主要是在原有系统基础上做深入挖掘，每个部门或环境需要的决策信息差别很大，很难统一，所以主要看哪些部门或主管领导需要这些信息。
如营销数据，分析建立销售预测模型，分析未来时期内产品的需求波动；某个地区上升预示着同地区可能需求会增长；在例如订单准时交货率做分析，有波动找问题；如客户投诉，追溯问题原因等。
另外从企业总体角度考虑，产品盈利能力分析，存货周转天数分析，标准成本实际成本分析，品控问题分析等等。让问题通过分析暴露出来，然后追溯产生的原因，再想策略解决，定规则定制度或流程，最后在体现在系统中，不断找问题，解决问题，让企业持续高效的发展。
系统只是工具，可以反映问题分析问题，最终想解决问题还是需要管理层的措施并执行下去。