连续信号傅立叶变换的虚部对应信号的（）？

连续信号傅立叶变换的虚部对应信号的（）？

首先你要理解正交直角坐标系，x轴是（1,0），y轴是（0,1）。该坐标系中所有其他向量均可以由上述两个向量表示，这两个向量称为基向量。而这两个向量是无法互相用对方表示的。这是由“这两个向量相互正交”决定的。
我们现在有另一个坐标系，x轴是（cos,0）,y轴是（0，sin），称之为极坐标（可以百度百科）。任何信号都可以用这两个向量表示。而这两个向量是无法互相表示的。这是由“这两个向量相互正交”决定的。傅里叶变换就是把给定的任意一个信号用这两个向量表示。实部表示在x轴上的投影，虚部表示在轴上的投影。为了便于区分，并且为了表示两者的正交关系，才在虚部加了一个i。（-1表示偏转180度，那么-1开根号就是偏转90度，即正交）。

首先你要理解正交直角坐标系，x轴是（1,0），y轴是（0,1）。该坐标系中所有其他向量均可以由上述两个向量表示，这两个向量称为基向量。而这两个向量是无法互相用对方表示的。这是由“这两个向量相互正交”决定的。 我们现在有另一个坐标系，x轴是（cos,0）,y轴是（0，sin），称之为极坐标（可以百度百科）。任何信号都可以用这两个向量表示。而这两个向量是无法互相表示的。这是由“这两个向量相互正交”决定的。傅里叶变换就是把给定的任意一个信号用这两个向量表示。实部表示在x轴上的投影，虚部表示在轴上的投影。为了便于区分，并且为了表示两者的正交关系，才在虚部加了一个i。（-1表示偏转180度，那么-1开根号就是偏转90度，即正交）。 给你一篇文章看一下，daily.zhihu.com/story/3935067 这篇文章还有后续两篇，可以自行搜索

1、dft离散傅立叶变换的过程是：对于离散数据进行周期延拓，对这个离散周期信号求dfs（离散周期信号傅立叶级数），这个级数也是离散的，周期的，取其中一个周期就得到了离散信号傅立叶变换。所以说“认为原信号是周期的”这基本没问题。 2、某个频点上的值本来就看不出原来信号的时域特征，也就是说傅立叶变换本身在时频域的局部性分析上就存在缺陷，所以以后才出现了小波变换。比如一个方波在频域是一个sinc函数，你从sinc函数的一个局部位置能看出这个信号在时域上是什么样吗？这个是不可能的。 3、现在信号本身就是离散的，不存在采样的问题。如果信号本身是连续的，那采样应该是进行dft之前的步骤，不要混为一谈。如果采样不存在问题，那么没人会把1.3个周期内的点进行延拓来求傅立叶变换，因为这本身就是错的。采样故意采成非整周期的情况，估计那个人脑子有毛病 4、一个能量信号的能量谱就是它频谱的模的平方，那么你直接看某个频点上幅度大，应该就表示它在这个频率点上的能量较大。