自学人工智能怎么学？

自学人工智能怎么学？

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能属于新兴复合领域。以仿造人体感官为主，由人体生物学作为框架，由电子技术（包括计算机软件，电子电路）作为手段。 你是计算机专业的学生，应该从算法的软件实现开始入手。就是实现将由传感器得到的数据，确定为是否需要的数据。 计算机软件和电子硬件算法都是在几十年前确定了的，但是人工智能算法都还是起步阶段。像汉王的文字识别，和索尼的智能机器狗，其算法都是商业机密，无法获取。 所以计算机专业的学生就要实现自己的软件算法。 1。最主要的是高等数学要好，其次是工程数学。你不一定现在数学很好，但是为了以后的发展，也一定要找时间把数学补起来！以后所有的算法和信号处理都要有很好的数学功底去把它们看懂。 2。学习一下matlab和神经网络的软件实现。 4。学习linux,单片机和fpga，将自己的神经网络移植到单片机上。从而能实现独立于pc的设备。 5。学习数字信号处理，数字语音处理，数字图像处理，数字视频技术由于信号处理技术一开始是应用在声音和图像上的。所以在声音和图像处理方面的人工智能识别技术比较成熟。可以找到一些资料。英语好的话直接在网上找mpeg4和jpeg等等iso的文档看。 6。实现自己的语音识别算法，和图像识别算法。 7。实现除了视觉和听觉的人体感官能力识别。 8。最后你还要考虑生物学和医学上关于人体和生物的参数。到了这步基本上就一定是需要合作了。 总之这条路可以走一辈子，不要指望在研究生就可以搞定。 如果你是准备考研的话，那么以上的内容可以忽略。安心搞好数学英语政治，没有这些东西，也进不了研究生的门。 研究生只有时间一年上课，另外两年搞毕设和研究。有足够的时间可以让你去研究人工智能。不要着急哦，呵呵 补充： 如果你想从别的方向入门人工智能 我也可以给你些建议。留言里面谈吧。