比如说,用2001-2008年的总人口,地区生产总值,消费水平等,研究地区生产总值与其它的相关关系,这样可以吗
还是一定要用不同地区同一时间?谢谢
谢谢 还想问下结果分析,这样算是显著吗,为什么常数的值那么大呢
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4876.657 489.529 9.962 .000
面积 -4.092 .493 -1.900 -8.307 .000
人口密度 -.016 .006 -.442 -2.601 .025
财政支出 19.064 2.151 1.839 8.863 .000
工业总产值 .000 .000 -1.345 -6.354 .000
消费水平 -2501.349 291.260 -2.181 -8.588 .000
a
spss 不同年份的数据可不可以线性回归
答案:2 悬赏:0
解决时间 2021-02-26 18:39
- 提问者网友:清茶柒夏
- 2021-02-26 04:55
最佳答案
- 二级知识专家网友:放肆的依賴
- 2021-02-26 06:34
主要看你用这些数据来干什么。从你的描述来看,你只是想研究“总人口,消费水平等”对“地区生产总值”的关线,这里“地区生产总值”是因变量,其它的为自变量。如果你只是想针对某一特定地区求一个模型的话,比如说北京,那你就只需收集北京的历年数据;如果你想求出一个具有普遍意义通用的模型(就是想让它放之四海皆有一定准头),你就得搜集具有普遍代表意义的数据,这包括不同地区、不同时间的数据。
所以你没有必要将数据限于不同地区同一时间。
你的回归系数应该是显著的,因为你的置信度都小于0.05。显不显著跟常数大小无关。
所以你没有必要将数据限于不同地区同一时间。
你的回归系数应该是显著的,因为你的置信度都小于0.05。显不显著跟常数大小无关。
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- 1楼网友:情战凌云蔡小葵
- 2021-02-26 07:03
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