怎样用STATA完成对观察变量的聚类分析

怎样用STATA完成对观察变量的聚类分析

要做q聚类还是r聚类

运用聚类分析法主要做好分析表达数据： 1、通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准化，然后成对比较线性协方差。 2、通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类，例如用简单的层级聚类（hierarchical clustering）方法。这种聚类亦可扩展到每个实验样本，利用一组基因总的线性相关进行聚类。 3、多维等级分析（multidimensional scaling analysis,mds）是一种在二维euclidean “距离”中显示实验样本相关的大约程度。 4、k-means方法聚类，通过重复再分配类成员来使“类”内分散度最小化的方法。 聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”（cluster）里。