大数据人才炙手可热 薪酬到底有多高

大数据人才炙手可热 薪酬到底有多高

刚出来的话10K左右吧，如果有3年经验的话，那估计的20k左右吧，时间越长，就越值钱了，当然了，也得看看公司自身的情况患有所处行业的情况来定的。柠檬学院大数据。

今年全国毕业生数量高达795万，秋季求职期全国人才供需竞争指数为30.4，即每30.4人竞争1个岗位，毕业生就业形势严峻。尽管如此，数据人才在人才市场供不应求，据预测，未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。这这样供不应求的情况下，数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作，2017年6月，以上岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等。 除了薪酬，数据人才在多个方面显露出重要性地位： 行业分布方面，数据分析师几乎遍及所有行业，风头最盛的互联网行业和金融行业分别占比67.4%和16.4%。 职务安排方面，大公司可能依应用领域划分项目团队，大数据工程师、数据分析师和AI工程师/科学家负责关键岗位。在奉行大数据战略的公司可能设有首席数据官一职，由数据战略人才担任，负责战略性研究工作。 职业晋升方面，如对商业和产品敏感，数据人才可向产品部或市场部转岗，有望升至公司高级管理层。 什么样的数据人才最受企业欢迎？ 大数据从业者大致可归为大数据/AI工程师、数据分析师和数据科学家三类岗位，因具体职责分工，就业必备素质或技能会有一定差异。清华大数据人才之所以抢手，是由于目前市场急缺这样一批高素质的复合型数据人才。我们梳理了最受企业欢迎的数据人才必备能力，相信具备以下素质或技能的数据人才将成为招聘季的最大赢家： 1.成熟的数据思维 对企业而言，处理海量信息消耗巨大的存储和计算资源，即成本。以第三方全域数据服务提供商友盟+为例，其每天处理的事件数就达百亿量级。数据从业者需要具备成熟的数据思维，合理定义和实现数据的高效计算。通过给定代码质量评价体系并测试，剔除低效代码