人工智能需要多快的运算速度?

打个比方，下象棋，走棋可以看成解决问题的步骤，胜利代表问题解决。电脑在走棋的时候也是有很多选择的，结果也会不一样。但和电脑比象棋，大多数人都羸不了电脑。可见电脑处理问题的速度比人脑快。在处理其它问题的时候，按理它也能比人脑快的，关键在于如何优化处理问题时的步骤而已。
这个问题本身我没希望能得到完美答案。。。提出来只是希望一起探讨一下。

没有概念...
人脑比计算机运算速度快多了, 人脑要同时兼顾多少外部信息的处理呀, 如果把这些信息全都输入电脑的话, 目前的电脑都运算不了.

人工智能首先要做到的就是判断是非。 例如，智能手机摄像头摄取了一段时间的光信号，转换成一串电子数码段。 然后传到中央处理器芯片。芯片要做的头一件事，就是判断是非。 这是什么？那是什么？ 若做不到判断是非，就不应叫做智能。 判断而得到任何一个“是”的过程，为一个比对的过程。 与过去存储的定义数码段做等长度比对。符合定义者成为“是”，不符合者成为“非”。 这就是逻辑运算过程。 而且，在应对输入的信号，做出智能反应时，必须具备的前提是目的。 目的也为一段的数码段。包含了一些是这是那的数码。 然后运算出，从当前数码到达目的数码的逻辑推演过程。 这也是逻辑运算。 所以说， 不需要逻辑运算？ 这不可能。

问题很范： 人工智能的算法，一般运算量很大，数据也非常庞大。如果是用复杂数据结构表示的“知识系统”，再用复杂算法来处理的话，毫无疑问，系统的反应效率很底。你问要多块，这个概念太范了，我估计短时间内，人类是不能满足它的运算要求的。 有些问题和算法无关，在现有“理论”基础之上，只能有这种算法，他最快也只能那样，你也没办法！