抽样调查前怎样确定必须的样本量？

我需要做一个抽样调查，要求通过调查对总体几项指标进行推断，其可信度要达到90%以上。请问，怎样确定最低限度的调查样本量？

搞笑..总数20%
你搞上海市人均身高调查试试..

楼主的调查是作什么方式的检验..
感觉在40以上的样本量差不多..
但是要具有代表性.随机性..可靠性..

确定样本容量的经验法则 在抽样调查中,除上述利用公式来计算样本容量,还有一种常用的方法,即采用经验法则。经验法则是建立在过去抽取满足统计方法要求的样本量所累积下来的经验。使用这个方法时很少需要统计方法知识,但是得出的样本大小很接近统计方法计算出的结果。在采用经验法则时,有关样本量大小的一项原则是：总体越小,要得到精确样本,即有较高概率得出与总体相同结果的样本,抽样比率就要越大。较大的总体能够使较小的抽样比得出同样好的样本。这是因为随着总体人数的增长,样本大小的精确性会随之增加。 对于规模较小的总体(1000人以下),研究者需要比较大的抽样比率(大约30%)为要有较高的精确性,这时需要大约300个样本；对于中等规模的总体(如10000人),要达到同样的精确度,抽样比率为10%或大约1000个样本量就可以。就大规模的总体(超过150000)而言,抽样比率为1%或大约1500个样本量就能得出正确的结果。如果是非常大的总体（超过1000万）。研究者可以使用0.025%抽样比或者大约2500个样本,就能够得出精确的结果。当抽样比率非常小时,总体大小的影响力就不那么重要了。从2亿总体中抽取一个2500左右的样本,与从1000万总体中抽出同样规模的样本,它们的精确程度是完全相同的。

去看书

这样是不准的。你去看看初中课本的统计初步 样品量只是对总体量的一个估计 是随即冲取的 不能说明大问题。。