matlab中 rand和 randn的区别,请分别举例。
答案:5 悬赏:0
解决时间 2021-01-05 18:52
- 提问者网友:战皆罪
- 2021-01-05 09:57
matlab中 rand和 randn的区别,请分别举例。
最佳答案
- 二级知识专家网友:琴狂剑也妄
- 2021-01-05 11:21
主要区别
(1)rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single', rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数。
(2)randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)
主要语法:和上面一样
(3)randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数,randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵, r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵
(1)rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single', rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数。
(2)randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)
主要语法:和上面一样
(3)randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数,randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵, r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵
全部回答
- 1楼网友:长青诗
- 2021-01-05 14:33
引用shine戚七七的回答:
1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数
2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)
主要语法:和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数
randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵randi(iMax)在闭区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数
randi(iMax,m,n)在闭区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在闭区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵
1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数
2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)
主要语法:和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数
randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵randi(iMax)在闭区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数
randi(iMax,m,n)在闭区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在闭区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵
- 2楼网友:往事隔山水
- 2021-01-05 14:19
前者是0到1的均匀分布,后者是标准正态分布
- 3楼网友:酒安江南
- 2021-01-05 12:39
rand是平均分布,即等概率分布,等概率产生0-1范围内的数
randn是标准正态分布,均值为0,标准差为1
randn是标准正态分布,均值为0,标准差为1
- 4楼网友:由着我着迷
- 2021-01-05 11:55
1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数
2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)
主要语法:和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数
randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数
2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)
主要语法:和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数
randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵
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