高效液相色谱法中RSD是什么东西，具体怎么算

高效液相色谱法中RSD是什么东西，具体怎么算

相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即： 　相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X） 该值通常用来表示分析测试结果的精密度， 　其中标准偏差(SD):



公式中 S-标准偏差（%） n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个i-物料中某成分的各次测量值，1～n；在电脑EXECL中计算则 　计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE标准偏差（SD）=STDEV() 相对标准偏差（RSD）为二者的比值。



扩展资料
高效液相色谱法，只要求试样能制成溶液，而不需要气化，因此不受试样挥发性的限制。对于高沸点、热稳定性差、相对分子量大（大于400以上）的有机物（这些物质几乎占有机物总数的75%～80%）原则上都可应用高效液相色谱法来进行分离、分析。
据统计，在已知化合物中，能用气相色谱分析的约占20%，而能用液相色谱分析的约占70～80%。水溶性样品最好用离子交换色谱法和液液分配色谱法；微溶于水，但在酸或碱存在下能很好电离的化合物，也可用离子交换色谱法；油溶性样品或相对非极性的混合物，可用液-固色谱法。
参考资料来源：百度百科——相对标准偏差
参考资料来源：百度百科——高效液相色谱

相对标准偏差。 含义： 一般平行测定几个样品的时候，测定这个rsd，然后判断这几个数值的准确性。rsd越小，准确度越高。 比如重复性、精密度、回收率等试验都需要计算rsd，一般要求rsd不超过2.0%。代表你的这个实验的重复性（精密度、回收率）良好。 计算： 相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100% 简单地说就是SD/平均值。用excel的函数计算 平均值=AVERAGE（） 标准偏差（SD）=STDEV( ) 举例： 比如有三个数值：200、201、199需要计算rsd 那么平均值=AVERAGE（200,201,199）=200 标准偏差（SD）=STDEV（200,201,199）=1 那么RSD=1/200*100%=0.5%

相对标准偏差(relative standard deviation；RSD) 又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。 相对标准偏差RSD的计算公式如下： 其中S为标准偏差(SD) 扩展资料: 应用举例: 虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现： 第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5. 第二组： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5. 虽然这两组数据的SD都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。 这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。 根据相对标准偏差(RSD)计算公式，这样，第一组数据的 RSD=1.5%，第二组数据的RSD= 52.7%，精密程度立刻体现出来。 参考资料:搜狗百科-相对标准偏差

RSD是相对标准偏差，就是标准偏差与测量结果算术平均值的比值。 在高效液相色谱法中一般需要平行进样3次，经过数据处理系统后得到所有峰的峰面积和保留时间，假设谱图中有三个峰，峰面积为1，2，3。 算术平均值=2 标准偏差 =1 相对标准偏差RSD=标准偏差SD/算术平均值=1/2=0.5。 相对标准偏差通常用来表示分析测试结果的精密度，RSD值越小，结果的精密度越高，实验的准确度就越好。 扩展资料： 高效液相色谱数据分析方法： 1、启动离线工作站，从“视图”菜单中，点击“数据分析”进入数据分析画面。 2、从“文件”菜单选择“调用信号”，选中您的数据文件名，点击“ 确定”，则数据被调出。 3、做谱图优化：从图形”菜单中选择“信号选项”。从“范围”中选择“满量程”或“自动量程”及合适的时间范围或选择“自定义量程” 调整。反复进行，直到图的比例合适为止。 4、积分: 从“积分”菜单中选择“积分事件”选项。选择合适的积分条件。从“积分”菜单中选择“积分”选项，则数据被积分。 参考资料来源：百度百科-RSD

RSD是相对标准偏差，就是标准偏差与测量结果算术平均值的比值。 在高效液相色谱法中一般需要平行进样3次，经过数据处理系统后得到所有峰的峰面积和保留时间，假设谱图中有三个峰，峰面积为1，2，3。 算术平均值=2；标准偏差 =1 相对标准偏差RSD=标准偏差SD/算术平均值=1/2=0.5。 相对标准偏差通常用来表示分析测试结果的精密度，RSD值越小，结果的精密度越高，实验的准确度就越好。 扩展资料 应用举例: 虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现： 第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5. 第二组： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5. 虽然这两组数据的SD都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。 这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。 根据相对标准偏差(RSD)计算公式，这样，第一组数据的 RSD=1.5%，第二组数据的RSD= 52.7%，精密程度立刻体现出来。 参考资料来源：搜狗百科-RSD