在三层bp神经网络中，如果知道输入层的值和各个神经元的权值，怎么求输出层的值？
答案:3 悬赏:20
解决时间 2021-03-06 16:07
- 提问者网友：清茶柒夏
- 2021-03-05 21:08
在三层bp神经网络中，如果知道输入层的值和各个神经元的权值，怎么求输出层的值？
最佳答案
- 二级知识专家网友：苦柚恕我颓废
- 2021-03-05 22:44
这得看你用的什么激活函数，一般用sigmoid函数，不过情况是一样的。用权值乘以输入值，然后带入激活函数，这就是隐层的输出，再与隐层到输出层的权值相乘求和，这就是最后的输出。不过建议你看看关于神经网络的书，在百度直接搜神经网络就有很多这方面的课件或者书，看看就明白了。
全部回答
- 1楼网友：茫然不知崩溃
- 2021-03-06 00:19
我暂时保留我的看法！
- 2楼网友：有钳、任性
- 2021-03-05 22:55
你可以用MATLAB求解，先把输入层的值归一化处理，然后选择适当的激活函数，试试看隐含层S型正切，输入层S型对数，还是matlab好用，编程也简单。
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