关于图像增强与去噪
答案:2 悬赏:40
解决时间 2021-11-27 18:56
- 提问者网友:温柔又任性
- 2021-11-27 09:58
图像增强 比直方图均衡化难一些的方法有什么... 图像去噪 比中值滤波 高斯模板难一些的方法有什么??你知道吗?
最佳答案
- 二级知识专家网友:丢不掉的轻狂
- 2021-11-27 11:17
数字图像增强:
影响系统图像清晰程度的因素很多,例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中;由CCD(摄像头)获得的图像经过A/D(数/模转换,该功能在图像系统中由数字采集卡来实现)转换、线路传送都会产生噪声污染等等。因此图像质量不可避免的降低了,轻者表现为图像不干净,难于看清细节;重者表现为图像模糊不清,连概貌也看不出来。因此,在对图像进行分析之前,必须要对图像质量进行改善,一般情况下改善的方法有两类:图像增强和图像复原。图像增强不考虑图像质量下降的原因,只将图像中感兴趣的特征有选择的突出,而衰减不需要的特征,它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强的方法分为空域法和频域法两类,空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作;而频域法是在图像的某个变换域内,对图像进行操作,修改变换后的系数,例如付立叶变换、DCT变换等的系数,然后再进行反变换得到处理后的图像。图像复原技术与增强技术不同,它需要了解图像质量下降的原因,首先要建立"降质模型",再利用该模型,恢复原始图像。本期讲座我们主要介绍各种增强技术在图象处理系统中的实际应用。
Visual C++实现数字图像增强处理
影响系统图像清晰程度的因素很多,例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中;由CCD(摄像头)获得的图像经过A/D(数/模转换,该功能在图像系统中由数字采集卡来实现)转换、线路传送都会产生噪声污染等等。因此图像质量不可避免的降低了,轻者表现为图像不干净,难于看清细节;重者表现为图像模糊不清,连概貌也看不出来。因此,在对图像进行分析之前,必须要对图像质量进行改善,一般情况下改善的方法有两类:图像增强和图像复原。图像增强不考虑图像质量下降的原因,只将图像中感兴趣的特征有选择的突出,而衰减不需要的特征,它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强的方法分为空域法和频域法两类,空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作;而频域法是在图像的某个变换域内,对图像进行操作,修改变换后的系数,例如付立叶变换、DCT变换等的系数,然后再进行反变换得到处理后的图像。图像复原技术与增强技术不同,它需要了解图像质量下降的原因,首先要建立"降质模型",再利用该模型,恢复原始图像。本期讲座我们主要介绍各种增强技术在图象处理系统中的实际应用。
Visual C++实现数字图像增强处理
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- 1楼网友:颜值超标
- 2021-11-27 11:25
去噪也是增强,图像里的随即白点黑点很可能是噪声,通过一定算法去掉这些坏点,即改变它亮度值,这就是去噪。
增强更easy,边缘增强,ndvi等等,突出你想看见的信息就是增强。
我不知道他们有什么好区别的。
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