在,matlab中我定义了一个x服从(0,12)的正态分布生成了100个随机数,又用int求出x的一元函数的定积分
答案:1 悬赏:30
解决时间 2021-01-27 02:35
- 提问者网友:川水往事
- 2021-01-26 07:36
在,matlab中我定义了一个x服从(0,12)的正态分布生成了100个随机数,又用int求出x的一元函数的定积分
最佳答案
- 二级知识专家网友:山君与见山
- 2021-01-26 09:10
定积分就要有积分下限和积分上限的, 但是你没提呀. 我假设了积分下限是0, 上限是这里得到的x,
代码如下:
x=randn(1,100)*sqrt(12);
while abs(mean(x))>=0.01|abs(var(x)-12)>=0.01
x=randn(1,100)*sqrt(12);
end
syms t z
f=int((1.87+t/20)*15.34+t/2+17,0,z)
y=subs(f,z,x);
subplot(211)
hist(x)
subplot(212)
hist(y)
追问:是这样的,我先定义一个服从(0,12)正态分布的x,并让它随机生成100个数;然后我求出int(sym((1.87+x/20)*15.34+x/2+17))这个定积分,解是一个带x的式子吧,我只是想让我生成的100x带入到定积分的解中,让定积分的解是数而不是式子
追答:x就是你写的随机数组, y就是由此生成的积分结果呀, 和x是一一对应的. 我都把y的直方图画出来了. x的直方图是上边的那个, y的直方图是下边的. 如果想看x的积分结果, 只需在主窗口输入y就能看了.
追问:哦,所噶,可我运行了你的程序后为什么还是看不了y的值呢,
追答:我用的是2008版的, 求得变上限积分结果是
f =
228429/5000*z+1267/2000*z^2你可以这样:
x=randn(1,100)*sqrt(12);
while abs(mean(x))>=0.01|abs(var(x)-12)>=0.01
x=randn(1,100)*sqrt(12);
end
f=@(z) 228429/5000.*z+1267/2000.*z.^2;
y=f(x);
[x',y']得到的结果是随机的, 这次运行的前几行结果是:
ans =
-6.7930 -281.1100
-2.2870 -101.1683
6.7791 338.8208
-4.2643 -183.2967
1.2239 56.8621
-1.1580 -52.0545
1.0536 48.8395
-3.0874 -135.0109
1.9510 91.5439
1.2539 58.2830
2.2419 105.6061
0.4019 18.4628
-4.5562 -195.0042
-0.3362 -15.2876
1.7630 82.5154
2.9634 140.9472
代码如下:
x=randn(1,100)*sqrt(12);
while abs(mean(x))>=0.01|abs(var(x)-12)>=0.01
x=randn(1,100)*sqrt(12);
end
syms t z
f=int((1.87+t/20)*15.34+t/2+17,0,z)
y=subs(f,z,x);
subplot(211)
hist(x)
subplot(212)
hist(y)
追问:是这样的,我先定义一个服从(0,12)正态分布的x,并让它随机生成100个数;然后我求出int(sym((1.87+x/20)*15.34+x/2+17))这个定积分,解是一个带x的式子吧,我只是想让我生成的100x带入到定积分的解中,让定积分的解是数而不是式子
追答:x就是你写的随机数组, y就是由此生成的积分结果呀, 和x是一一对应的. 我都把y的直方图画出来了. x的直方图是上边的那个, y的直方图是下边的. 如果想看x的积分结果, 只需在主窗口输入y就能看了.
追问:哦,所噶,可我运行了你的程序后为什么还是看不了y的值呢,
追答:我用的是2008版的, 求得变上限积分结果是
f =
228429/5000*z+1267/2000*z^2你可以这样:
x=randn(1,100)*sqrt(12);
while abs(mean(x))>=0.01|abs(var(x)-12)>=0.01
x=randn(1,100)*sqrt(12);
end
f=@(z) 228429/5000.*z+1267/2000.*z.^2;
y=f(x);
[x',y']得到的结果是随机的, 这次运行的前几行结果是:
ans =
-6.7930 -281.1100
-2.2870 -101.1683
6.7791 338.8208
-4.2643 -183.2967
1.2239 56.8621
-1.1580 -52.0545
1.0536 48.8395
-3.0874 -135.0109
1.9510 91.5439
1.2539 58.2830
2.2419 105.6061
0.4019 18.4628
-4.5562 -195.0042
-0.3362 -15.2876
1.7630 82.5154
2.9634 140.9472
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