神经网络输出神经元个数怎么确定

我要做符号识别，需要将100个符号的特征向量输入，每种符号输入20组，特征向量一共是56列，一共输入为2000*56矩阵，不知道输出神经元个数应该设为多少，请高手指点一下，多谢

输出个数最要是看你怎么来看结果了。比如你可以用一个神经元，取值为1-20来表示每个类，也可以用5个神经元，用二进制来表示一类，比如第5类，为00101，还可以用20个神经元来表示等等

你用的是newff函数的新版用法，不需要手动设置输入、输出神经元数目，只需要设置隐层神经元即可。从你的hidelayernode=[17 7];可以看出，你这是双隐层网络，第一个隐层是17个神经元，第二层隐是7神经元。 net = newff(p,t,[s1 s2...s(n-l)],{tf1 tf2...tfnl}, btf,blf,pf,ipf,opf,ddf) size of ith layer, for n-1 layers, default = [ ]. (output layer size sn is determined from t.) 输出层神经元数量由样本维数决定。