统计中的f检验和t检验的区别

统计中的f检验和t检验的区别

两组差异比较时是等价的，t检验是两组比较差异，f检验是三组及以上

标准写法是t检验和f检验 t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。 单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。 配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2,同一受试对象接受两种不同的处理；3，同一受试对象处理前后。 f检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到f检验。 从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。 其中要判断两总体方差是否相等，就可以用f检验。 t分数这个概念不清楚，不知道你说的是不是自由度。 写的不好，也不知道楼主看明白没，统计的东西就是不太好搞清楚。 如有不当的地方，望指正。