数据挖掘和分析对现代企业管理的意义？

数据挖掘和分析对现代企业管理的意义？

1、及时掌控数据指标，促进企业决策流程：增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。

2、随时线上分析处理，降低整体营运成本：改善企业的资讯取得能力，大幅降低IT人员撰写程式、Poweruser制作报表的时间与人力成本，而弹性的模组设计介面，完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低。
3、协同组织目标与行动：加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距，并可让更多人获得更有意义的资讯。全面改善企业之体质，使组织内的每个人目标一致、齐心协力。
4、为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在移动端实时查看和分享，全面激活企业内部数据，比如海致bdp。

数据挖掘就是从大量繁杂的数据中获取隐含中其中的信息，比如说对顾客分类，聚类，欺诈甄别，潜在顾客识别等，现在应用领域很广的，设计了，零售，金融，银行，医疗，政府决策，企业财务，商业决策随着市场竞争的越来越激烈，商业环境中的信息越来越密集，企业必须能够深入灵活利用积累的大量数据挖掘潜在的规律，提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。 实施商务智能是一个十分复杂的过程，成功的商务智能应该具备三个要素：商业需求、大量的数据和实现商务智能的技术。因此，商务智能有其特定的实施方法，它包含对企业商务智能需求的明确、对企业现有信息化情况的了解和对各种商务智能技术的充分掌握三个方面。 |

目标=意义：通过体系的数据层层上报与分析，及时找出扰乱经营管理的问题，以使相关人员能够提供最优的策略以解决问题，并达成各项经营指标。

随着市场竞争的越来越激烈，商业环境中的信息越来越密集，企业必须能够深入灵活利用积累的大量数据挖掘潜在的规律，提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。 实施商务智能是一个十分复杂的过程，成功的商务智能应该具备三个要素：商业需求、大量的数据和实现商务智能的技术。因此，商务智能有其特定的实施方法，它包含对企业商务智能需求的明确、对企业现有信息化情况的了解和对各种商务智能技术的充分掌握三个方面。

夫以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失一。数据挖掘等同于“找铜矿，炼铜，制作镜子”。而数据分析就是在“照镜”，而后我们要做的是“正衣冠”。 数据挖掘，主要是通过收集已有数据，作为参考依据，该工作看似繁琐，却十分重要，想要收集到真是想要的有用数据是相对比较难得一件事情。 数据分析，是对发掘数据进行分析，当然不同的目的分析维度不同，所需要的数据基础也不相同，大体都是为了“正衣冠”。