怎么用spss做重复测量方差分析

怎么用spss做重复测量方差分析

如果是被试间变量，在post hoc里面
如果是被试内变量， option里面，把需要做的变量或组合放入右边变量框，勾选比较主效应，选择相应的比较算法

重复测量资料(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。 举例（注：此例子为不等距重复测量）： 为了解某药物对某种疾病模型大鼠的体重影响，将20只wistar大鼠随机分成3组，阴性对照组（7只）、正常对照组（6只）和待测药物组（7只）。阴性对照组，造模14天后肌注生理盐水；正常对照组，14天后肌注生理盐水；待测药物组，造模14天后肌注待测药物，连续给药8天。分别记录造模后第10、15、20、24天的大鼠体重。 spss分析步骤： analyze→general linear model(一般线性模型)→repeated measures…→出现repeated measures define factors对话框，在within?subject factor name中键入t (重复测量的变量名)；在number of levels中键入4 (重复测量的次数)，单击add→ define，进入repeated measures 主对话框：将t10～t24(代表四次测量结果)调入within?subjects variables(t)框中； group调入between?subjects factor(s) 框中→ model，进入repeated measures :model对话框，选中custom(自定义模型)，将time调入within?subjects model框(分析4次测量间有无随时间变化的趋势)；group调入between?subjects model框，→build term(s)菜单中选中 main effects(只分析主效应) ，单击continue返回→paste，进入spss syntax editor程序编辑窗口，将"/wsfactor=t 4 polynomial" 语句修改为"/wsfactor=t 4 polynomial (10 15 20 24)"→单击run→ all。 在对重复测量资料进行分析时要注意下面几点：①球形检验之后，若p>0.05, 说明重复测量数据之间不存在相关性，满足huynh-feldt条件，可以使用重复测量资料的单变量方差分析。若p<0.05,说明不满足huynh-feldt条件，需要对组内效应进行校正，校正系数为epsilon而组间效应无需校正；②不等距重复测量资料在spss中不能直接利用菜单完成，可利用paste按钮和syntax editor程序编辑窗口；③重复测量资料的结果较复杂，在给出解释时要慎重。