如何提高mysql批量更新全表非索引字段的效率？

【背景】mysql数据表，主键为字符串，100万条记录，jdbc连接优化参数：cachePrepStmts=true&useServerPrepStmts=true&rewriteBatchedStatements=true，硬件配置上佳（I7处理器，16G内存）

【需求】更新所有记录的非索引字段——int类型

【问题】在实际项目中批量更新的batch大小设置为2000，每次批量更新的耗时为1分53秒左右，请问是否正常？若不正常，可能是什么原因导致或者如何优化？

下边是简要的表结构。在做完某些运算后对doc_freq进行赋值
create table lemma (
id varchar(32) character set latin1 collate latin1_bin,
... ...
doc_freq integer not null,
primary key (id)
) character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin;

为了测试方便，我将数据集大小从100万缩减为2000，结果如下：
有一条记录的id为'1001_',
select * from lemma where id='1001_'; 耗时小于0.001s
update lemma set doc_freq=18 where id='1001_'; 耗时：0.042s
问题一：更新时间比查询时间多很多
问题二：一次性更新2000条时间约等于单条更新时间之和，有没有针对mysql的优化方法？

不正常 希望有实际的表结构观看

你好！ 是有点多时间了，检查下更新时索引是否有被调用或者有中途表被锁的情况。 看楼下有好的解决办法没有 我的回答你还满意吗~~