CMMI3级中度量，如何分析度量的数据？该度量哪些数据？

我们知道，每个项目结束我们都会收集数据到度量库，项目执行中该收集哪些数据？如何分析呢？

1.项目度量目标
度量目标一：工作量数据

度量目标二：偏差率数据

度量目标三：评审统计数据

度量目标四：缺陷率数据

度量目标五：质量保证数据
2. 度量收集数据
度量目标一所需数据：项目中的工作量统计表

度量目标二所需数据： 项目中的计划偏差率

度量目标三所需数据：项目中评审统计表

度量目标四所需数据：项目中的缺陷率

度量目标五所需数据：项目中质量保证数据

问题： 　　1.epg定位不明确，目前对于epg是一个什么样子的组织，是否长期存在还依然存在疑问，对于以后epg的发展和epg情况不是很明确。 　　2.cmmi实施缺少计划性，缺少一个大的项目进度计划和成本计划，盲目的实施，而不知道最后什么时间完成，或者最后花掉多少钱。 　　3.cmmi实施过程中的组织缺少指导和缺少独立性，现在跟随领导变化而变化，而不是epg独立承担一个责任，而是把一部分责任分担给高层经理，这样容易造成epg内容随着高层的意见改变而改变。 　　4.epg缺少强制性，对于项目人员和epg冲突的时候，优先去做项目，然后才进行epg，这样容易导致过程定义的推迟或者效率不高，进行集中时间，集中地点，花费时间不多，却也提高了大家的效率。 　　5.epg缺少会议组织层次，虽然也有epg组织内部评审，但内部评审没有达到效果，也基本上没有开展，导致高层评审和专家咨询工作量过大。 　　6.epg组织会议缺少组织性，会议没有指定记录人，没有说明时间，没有问题最后记录人的确认，不过可喜的是有了签到表。 　　7.epg定位错误，epg不是去强制改变别人的命令人，而是协助别人的辅导员，如果定位为命令人，那么一定引起反感。 　　8.培训实施没有做起来，包括内部，给公司高层和各项目经理的培训。 　　9.经常加班是因为没有计划，经常加班也缺少效率。

具有分类和排序功能、年薪； 第二种。举例性别 职业等，变量值不能进行加减等运算，不能比较大小： 第一种，称名变量、身高，只能区分类别：定类变量Nominal、学历等，具有相应的加减运算等功能：定序变量Ordinal，统一叫Scale：定距(也叫等距变量)定比(也叫等比变量或比率变量)变量，也叫类别变量，SPSS里不加区分，也叫顺序变量、视力等，但是仍然不能进行加减等运算、等级变量。举例满意度SPSS里的测量尺度分3种，举例温度；

虽说每家软件公司的度量项基本一致，但是也不完全相同，度量项主要是根据度量需求来的，度量需求又是根据组织的目标来的。（可用鱼骨图分析） 举个例子： 如果我们组织有这样一个目标“降低缺陷率”，那么哪些关系到“缺陷率”呢，需求文档的质量、设计文档的质量、评审的质量、编码的质量、测试的质量等等都关系缺陷率，这就是我们得出的度量需求，那我们就可以进一步分析得出如下的度量项“xxx评审发现的缺陷密度”、“测试发现的缺陷率”、“系统测试漏测率”等等，然后把这些度量项的计算公式定义出来，比如系统测试缺陷率 = 系统测试发现缺陷 / 项目有效代码行数。 得到所有需要收集的基础数据项后，那么在项目的过程中定期收集，比如系统测试缺陷率我们可以在每个系统版本测试完成后收集。 这样就有了每个版本的一个缺陷率曲线图，可以分析缺陷的收敛和分布情况，然后还可以汇总，与组织级的阈值进行比对，看看偏差，还可以将各个阶段的缺陷情况汇总分析，看看主要的引入阶段等等。 最后，再回头看看我们降低缺陷率的改进点在哪里。 所以由此可以看出，不是人云亦云的说要收集什么数据，就全部都收集，有了组织目标，很容易得出要分析什么内容。

这是我们认证CMMI3进行度量数据。度量的目的是在下一个项目的时候进行借鉴，是为了避免以后出现问题，进行改进，同时也是为了在将来的项目中进行应用，比如工作量。下一个项目开发周期，可以参考以前的项目进行估算等。希望这些能够帮到你。 1.项目度量目标 度量目标一：工作量数据 度量目标二：偏差率数据 度量目标三：评审统计数据 度量目标四：缺陷率数据 度量目标五：质量保证数据 2. 度量收集数据 度量目标一所需数据：项目中的工作量统计表 度量目标二所需数据： 项目中的计划偏差率 度量目标三所需数据：项目中评审统计表 度量目标四所需数据：项目中的缺陷率 度量目标五所需数据：项目中质量保证数据