如何使用FPGA加速机器学习算法

如何使用FPGA加速机器学习算法

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

不知道具体是哪种机器算法，如果是现在使用比较广泛的基于svm的最优算法，应该是用fpga做quadratic programming. 事实上fpga并不善于做quadratic programming，因为这需要用fpga做矩阵逆运算。而这是比较麻烦的。但是fpga可以加速里面的矩阵乘法。