有dynamic topic model的程序代码么

有dynamic topic model的程序代码么

Topic Model （LDA）认为一个离散数据集合（如文档集合，图片集合，为行文方便，本文统统以文档集合作为描述对象，其他的数据集合只需换掉对应的术语即可）是由隐含在数据集合背后的topic set 生成的，这个set中的每一个topic都是词的概率分布。

动态回归模型（dynamic regression model） 动态回归模型包括解释变数的滞后值、或者反映变数的滞后值， 抑或同时包括这二者的滞后值。 该模型运用转移函数对预测变数与解释变数之间的关系进行建模。 当解释变数发生变化时， 动态回归模型即可以解释未来将要发生的情况。 动态回归模型与regression analysis 回归分析法 相似， 但由于前者强调自变量对应变量的连锁反应， 所以其结果被认为更可信。 例如， 今天所做的价格调整可能从很多方面对未来的销售量产生影响。