求 SPSS有序回归结果解读！【满意后追加悬赏】
答案:1 悬赏:40
解决时间 2021-01-22 21:00
- 提问者网友：太高姿态
- 2021-01-21 21:20
求 SPSS有序回归结果解读！【满意后追加悬赏】
最佳答案
- 二级知识专家网友：千夜
- 2021-01-21 21:29
Logistic regression啥时候讨论过R方，只听过近似的Cox系数，一般都是讨论AIC值的，或者看你的Deviance，因为AIC的取值就是Deviance与自由度权衡后得出的值，服从卡方分布。
虽然你的Wald统计量说明CEF三个因素都是显著的，无奈你的Deviance太大，Goodness of fit就是拟合优度不是很好，所以你还得修改模型。
Q;sig值都小于0.05说明都显著？
A: 是的。
Q;那wald值为什么那么大，和df的关系是什么?
A:wald值=参数估计值除以参数的标准差，因为是1个参数，所以df=1实际上就是标准正态分布，数轴变量取值一大，pvalue肯定就小之又小。
Q;拟合度和R方那两个表是不是都显示模型拟合度不好？那么sig值就算显著也没有意义了吧？
拟合优度的Deviance和Pearson其实是一回事，Pearson用的是Deviance的近似，所以两个值不会差太远，都服从卡方分布。显著的意思不是好，而是明显相距理论中最优模型非常远。
Deviance=Loglikelihood(fitted Model - Saturated Model)所以尽可能缩小Deviance的值，我觉得应该会有AIC的选项，你找找。
追问：我怎么没有找到AIC啊，AIC是什么意思啊...平时用spss都不清楚它每一项的内涵其实，主要就是看sig值。这个模型要怎么改啊，我只是把那三个可能影响的因素放到协变量里，想看看他们对类型的影响，还有别的好多因素，就是想知道哪些因素可能对类型产生影响。
追答：还不知道你的模型是什么，再多给点信息，介绍一下
虽然你的Wald统计量说明CEF三个因素都是显著的，无奈你的Deviance太大，Goodness of fit就是拟合优度不是很好，所以你还得修改模型。
Q;sig值都小于0.05说明都显著？
A: 是的。
Q;那wald值为什么那么大，和df的关系是什么?
A:wald值=参数估计值除以参数的标准差，因为是1个参数，所以df=1实际上就是标准正态分布，数轴变量取值一大，pvalue肯定就小之又小。
Q;拟合度和R方那两个表是不是都显示模型拟合度不好？那么sig值就算显著也没有意义了吧？
拟合优度的Deviance和Pearson其实是一回事，Pearson用的是Deviance的近似，所以两个值不会差太远，都服从卡方分布。显著的意思不是好，而是明显相距理论中最优模型非常远。
Deviance=Loglikelihood(fitted Model - Saturated Model)所以尽可能缩小Deviance的值，我觉得应该会有AIC的选项，你找找。
追问：我怎么没有找到AIC啊，AIC是什么意思啊...平时用spss都不清楚它每一项的内涵其实，主要就是看sig值。这个模型要怎么改啊，我只是把那三个可能影响的因素放到协变量里，想看看他们对类型的影响，还有别的好多因素，就是想知道哪些因素可能对类型产生影响。
追答：还不知道你的模型是什么，再多给点信息，介绍一下
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