图像变换最常见的例子也许就是傅里叶变换,即将图像转换成源图像数据的另外一种表示。这类操作的结果仍然保存为OpenCV图像结构的形式,但是新图像的每个单独像素表示原始输入图像的频谱分量而不是我们通常所考虑的空间分量。
上面说到的空间分量,频率分量到底怎么理解!
数字图像处理中:什么是空间分量,什么是频率分量
答案:2 悬赏:20
解决时间 2021-02-28 06:30
- 提问者网友:房东的猫
- 2021-02-27 13:11
最佳答案
- 二级知识专家网友:萝莉姐姐鹿小北
- 2021-02-27 14:46
空间分量指原始图像中二维空间的灰度值,频率分量指的是经变换后,频域中频率的幅度。
全部回答
- 1楼网友:深街酒徒
- 2021-02-27 15:03
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