openCV光流法的处理方法，怎么用它来进一步提取特征信息？

特别是需要将目标与背景和其他无关的运动物体区分开来。

光流算法能提取的就是每个点的运动方向和运动大小，也就是运动向量，你可以根据这个来区分一定条件下的物体，但是效果非常有效，一般都要结合其他特征，像颜色、纹理、物体边界等。

opencv显示图像要把图像放在工程文件的debug 目录里； 　　opencv的全称是：open source computer vision library。opencv是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在linux、windows和mac os操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 c 函数和少量 c++ 类构成，同时提供了python、ruby、matlab等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 　　opencv用c++语言编写，它的主要接口也是c++语言，但是依然保留了大量的c语言接口。该库也有大量的python, java and matlab/octave (版本2.5)的接口。这些语言的api接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于c#,ch, ruby的支持。