分析化学中的误差与数据统计

用返滴定法测定某酸，为了保证测定的准确度，加入足够过量的40.00 mL 0.1000 mol/L NaOH 溶液，再用浓度详尽的HCl 返滴定，消耗39.10 mL，分析结果合理的为 （ ）
(A) 10% (B) 10.1% (C) 10.12% （D)10.121%
请详细说明解题过程……

C
因为是返滴定法，计算式中所有数据是四位有效数字，即分子上是浓度乘以体积后再相减，因而结果为四位有效数字。

t检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。要想理解到背后的统计学含义，建议提问者去学习t分布理论。在这里我只粗略根据我的理解解释一下。 假设n=20， 在整个population中有可以有无数个n=20的sample，每一个sample都能得到一个平均值，然后这些无数个平均值就会组成一个新的高斯曲线，其中新高斯曲线的平均值就是这个population的真正平均值。你可以理解为无数个sample的高斯曲线叠加得到了这个新的高斯曲线。以置信区间为95%为例，对于某个sample，如果它的t值小于t-table中的t值，意味着这个sample的高斯曲线有95%以上都落在了新高斯曲线之内，也就是说这个sample有统计学意义，与标准值之间不存在系统误差。