简明平稳序列时序图的特性
答案:2 悬赏:50
解决时间 2021-03-15 20:09
- 提问者网友:北故人
- 2021-03-15 07:54
简明平稳序列时序图的特性
最佳答案
- 二级知识专家网友:何以畏孤独
- 2021-03-15 08:38
1.时序图:如果有明显的趋势性或者周期性,则不是平稳序列。
2.自相关图:随延迟期数k的增加,平稳时间序列的自相关系数p会很快地衰减向零。
非平稳序列的自相关系数衰减向零的速度通常比较慢。
非平稳序列的典型的自相关图:自相关图上显示出明显的三角对称性;位于零轴一侧,有单调趋势序列的典型特征,或有明显的正弦波动规律。
3.纯随机性检验:又称为白噪声检验,是专门用来检验序列是否为纯随机序列的一种方法。纯随机序列的序列值之间没有任何相关关系,也就是没有什么统计规律可言,各项之间也就没有任何关联,这样的序列没有挖掘的意义
2.自相关图:随延迟期数k的增加,平稳时间序列的自相关系数p会很快地衰减向零。
非平稳序列的自相关系数衰减向零的速度通常比较慢。
非平稳序列的典型的自相关图:自相关图上显示出明显的三角对称性;位于零轴一侧,有单调趋势序列的典型特征,或有明显的正弦波动规律。
3.纯随机性检验:又称为白噪声检验,是专门用来检验序列是否为纯随机序列的一种方法。纯随机序列的序列值之间没有任何相关关系,也就是没有什么统计规律可言,各项之间也就没有任何关联,这样的序列没有挖掘的意义
全部回答
- 1楼网友:而你却相形见绌
- 2021-03-15 10:11
第一步:定义时间。步骤:数据-定义日期。有许多种日期模式,依实际情况定。 第二步:创建模型。步骤:分析-预测-创建模型。 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,arima。 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱。波动序列用arima,平滑的...
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