统计学小样本检验

在一场设计初期的测试中，9名用户中有8名成功完成了任务。是否有足够的证据证明，至少70%的用户可以成功完成任务？

理论上不可以的，一是样本数量不够多，采样地点，人员种类数量都要到达一定标准时候才可以科学地说明问题。建议在不同地点选择样本人群，比如公交站，写字楼，购物广场，小区。采样多次，例如十次，之后再做数据统计下结论。望采纳，谢谢。

一个统计了9个患者，其中7个发生在上肺，2个发生在下肺，我能说尘肺易发生在上肺吗？ 可以，这是一个n重伯努力试验，直接用假设检验就可以了。 原假设：发生在下肺概率大于或等于发生在上肺的概率 备择假设：发生在上肺的概率大于发生在下肺的概率 p(11个中小于或等于2个发生在下肺)＝0.0327＝3.27% 通常显著性水平选为0.05，0.0327<0.05，故拒绝原假设。 虽然说由此接受“发生在上肺的概率大于发生在下肺的概率”理论上并不严密，但实践中通常即可以这么说了。 最后还是要说句，样本量有点小，得出的结论并不一定符合事实，要想得到更好的结论还是要依据总体大小扩大样本量。