positive correlation是什么意思
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解决时间 2021-01-13 18:51
- 提问者网友:人傍凄凉立暮秋
- 2021-01-12 23:09
positive correlation是什么意思
最佳答案
- 二级知识专家网友:酒者煙囻
- 2021-01-13 00:00
positive correlation
英 [ˈpɔzitiv ˌkɔ:rəˈleɪʃən]
美 [ˈpɑzɪtɪv ˌkɔrəˈleʃən]
[释义] 正相关;
全部释义>>
正相关:自变量增长,因变量也跟着增长。
正相关(Positive correlation),是指两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重,身高越长,体重就越重。也就是说,在正相关的情况下,一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化(两个变量同时变大或变小)。其中,引起变化的量叫做自变量(即自己发生变化的量),另一个变量叫做因变量(即跟着自变量变化的量)。
英 [ˈpɔzitiv ˌkɔ:rəˈleɪʃən]
美 [ˈpɑzɪtɪv ˌkɔrəˈleʃən]
[释义] 正相关;
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正相关:自变量增长,因变量也跟着增长。
正相关(Positive correlation),是指两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重,身高越长,体重就越重。也就是说,在正相关的情况下,一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化(两个变量同时变大或变小)。其中,引起变化的量叫做自变量(即自己发生变化的量),另一个变量叫做因变量(即跟着自变量变化的量)。
全部回答
- 1楼网友:夜余生
- 2021-01-13 01:39
positive correlation
[英][ˈpɔzitiv ˌkɔ:rəˈleɪʃən][美][ˈpɑzɪtɪv ˌkɔrəˈleʃən]
正相关;
[英][ˈpɔzitiv ˌkɔ:rəˈleɪʃən][美][ˈpɑzɪtɪv ˌkɔrəˈleʃən]
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