FFT取点如何取，是不是越多越好？

FFT取点如何取，是不是越多越好？

当然不是，取点越多，运算量越大。要求硬件采样速率和带宽越高，对硬件性能要求也就越高，成本越高。
应当根据需要，选择合适的采样率和运算点数。
假设基波频率为f0，你关注的最高次谐波为n次，则硬件带宽高于nf0即可。实际应用可取2~4倍。采样频率再取乘以2。因此，实际工程应用可取采样频率为（4~10）nf0。
若只分析一个信号周期，傅里叶点数约为(4~10)n
实际应用中，由于信号会有一定程度的波动，并不是严格的周期信号，建议一次分析10个信号周期。
傅里叶点数约为(40~100)n。
假设关注的最高谐波次数为49.那么，傅里叶点数取1024~4096点就足够了。

只会做前1024个点的fft，不过频率值的计算范围还是与原来相同。如果假设400000个点经历的时间是2秒，则采样频率为400000/2＝200000hz，400000点fft后，结果会有400000个点，成图时只画前200001个点（后面的与前面的图形是对称的），这200001个点对应的最高频率为100000hz直到0hz（即将0－100000hz均匀划分在200001个点上）。 当你只做前1024个点的时候，1024个点fft后，结果会有1024个点，成图时只画前513个点，采样频率仍为200000hz，所以这513个点对应的最高频率还是100000hz直到0hz（即将0－100000hz均匀划分在513个点上）。所以只要采样频率不变，fft后的最大频率值都是一样的，点数的变化不影响频率的计算范围，但会影响精细度，也就是频率的间隔精度。 但1024点后面的信号是不参与fft的，它们的信息在频谱上就没有表现了。

根据实际需要和软硬件条件确定，点数越多，硬件采样频率越高，软件计算工作量越大，不是一味追求采样点数。