平均绝对误差，标准偏差和平均值的标准偏差有什么区别

平均绝对误差，标准偏差和平均值的标准偏差有什么区别

平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的，在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：
在一定测量条件下（真值未知），对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量N 次)，则对应每组N 次测量都有一个算术平均值，各组的算术平均值不相同。不过，它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标。根据误差理论，测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系
σχ=σ /√n
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单次测量标准偏差：
残余误差νi 即测得值与算术平均值之差
N：测量次数

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是18.708分,B组的标准差应该是2.37分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

优质解答 绝对误差=测量值-真实值的绝对值,所以展开以后就是你说的那两个公式,其中x表示测量值（也叫示值）,μ表示真实值. 相对误差=绝对误差/真实值,即绝对误差占真实值的百分比,所以里面的x还是表示测量值（也叫示值）,μ表示真实值. 平均偏差表示单个测定值与平均值的差（取绝对值）之和,除以数值个数.所以平均偏差的公式中的n表示一共有n个数,xi表示第i个数的值,x上面一横表示平均值,及n个xi的平均值,∑表示求和. 标准偏差中的字母含义和平均偏差一样. 相对平均偏差的公式不对,他应该等于平均偏差除以平均值,应该是d(上面有一横)/x(上面有一横)*100%.所以d上面一横表示的就是平均偏差,x上面一横表示平均值. 相对标准偏差rsd应该等于标准偏差除以平均值,公式中s就是上面的标准偏差,x上面一横表示平均值. 很详细哦,可是我花了二十多分钟整理的,