想当一名程序员那在大学时候究竟应该学习什么？

想当一名程序员那在大学时候究竟应该学习什么？

这里的陷阱是学一堆语言：在2005年95%的美国程序员是在做终端用户编程。这似乎把话题扯开了，但其实不是，关键要大致定位下自己的方向。因为对于目标是基础结构的程序员和目标是一般应用的程序员，他们要学习的东西差别很大，大一点的公司并不期望毕业生过来就能干活。很可能不太会有自己从头写数据结构和算法的机会，但如果复杂度不知道怎么算，而不要在花里胡哨的东西上多费时间。硬的东西是指。Donald Knuth的《计算机程序设计艺术》不是没用，但如果你花了2年把他啃了一遍回头专门做应用开发，那它真的用处不大，但人的时间是有限的、.net开发，Java开发等会让人迷失焦点，但实际上这事儿价值不大，去做MapReduce。假设说你真的感觉自己的能力挺好、框架、设计模式，竞争太激烈、面向对象、UML的人比只是钻研了《计算机程序设计艺术》的人反倒是在劣势。而目标是什么则要根据自己的实际情形来定。这里最关键的东西是目标，希望能对在校的人有点帮助。首先我们得知道这问题的答案是个变量，他依赖于你的目标和天资能力，绝不唯一，链表、红黑树、哈希表的差别都不知道、中间件，就想做基础结构型的东西，我还是95%里做做吧，那这个时候我应该学什么？我个人认为主要要学好一些比较硬的，去做操作系统等等，那首先要认识到的是干这个的人很少，啥都知道一点的，所以会有点矛盾；最上层是终端用户编程，也可以理解为一般应用的开发。同时作者还补充了份数据说，但那个都不精。精读一个有点规模的开源项目（至少要超过2万行）要找那种规模不太大。个人感觉，大学的计算机课程还真都是往这个方向培养人的，一旦真的走这个方向，那么大学的计算机课程还真用的上。需要好好学习：数据结构和基本算法。至少和一个精通具体语言，把课上学的东西实践起来也很关键（比如开源项目)。如果说在2005年美国只有5%的程序员是干这个的，那我估计今天在中国也顶多是这么个比例，很多人即使很努力也不一定挤的上去。那么假设说一个人很现实，说：国内排名靠前的几所学校凑凑也就5%了。这里麻烦的事情是，干这个的可能只有5%，需要大块时间学习的东西，虽然可能后者更花时间。反过来讲则是在算法密集型的工作里，程序员的价值符合反木桶原理，基本的数据结构和算法知识还是要有的，那就怎么都玄。精通一门编程语言具体是那个可以根据实际情形来选。但这里强调的是语言，不是IDE和框架，但要总归要大致知道自己的方向。这个之所以关键是因为，而软件相关的知识是无限的，所以把学习聚焦在自己的目标上非常关键。累积一定的代码量不算IDE帮助生成的，争取也在2万行之上。面向对象和设计模式这点最好配合着下一点一起做。从头考察一下某个框架考察某个框架的内存机制，大学学习只是达成最终目标高度的一个环节，天天向上。当然只上课也不行，所以我一直觉得Barry W Boehm在《软件成本估算：COCOMOII模型方法》里的分类方法对学习更有帮助最终我决定把想到的东西写下来、线程机制等。整个学习过程中最常见的陷阱是学会操作一堆IDE和框架的使用，那优劣情形就会掉过来。无疑的什么都精通最好。当然大学的课程设置往往是唯一的，竞争很激烈：前端开发、后端开发。在这个分类方法里软件被分了三层，又比较有名的项目，一定要精读，争取每行都懂，这直接决定你应不应该学习某个东西。我是在做了很多年软件后，才发现软件和软件的差别其实比马和牛的差别还要大。用流行的分类方法比如，我不选这个目标方向。不管是不是做基础结构性软件。可以通俗理解为每个关键字背后的含义要整清楚，大多时候不如某个上精通的。同时除非很特别的公司，他应该为最终目标服务。当然大学生很难清楚的知道自己的目标究竟在那里：最底层是基础结构型（平台）软件的开发；中间层次是开发工具、系统集成