怎样才能算是熟悉python

怎样才能算是熟悉python

至少得会面向对象的编写方式

熟知主流硬件体系（x86, x64） 熟知 cpython 的具体实现，如若可能至少通读源码三遍以上 熟知每条 python bytecode 如何被解释执行 熟知每条 python 语句如何 compile 成 bytecode 熟知 python 主要数据结构所采用的优化手段 熟知 jit 以及哪些场合下 pypy 会比 cpython 有较大性能提高、以及有什么代价 所以我一直只敢称自己为 「中级 pythonista」。对于那些仅仅知道怎么用 python 就敢自称「精通」的人：专家不是那么好当的，没有金刚钻别揽瓷器活。不懂那么多底层细节就不要随便说自己「精通」，说自己「擅长」不会被人看不起。 @米嘉 引用的 stackoverflow 上列的那几项条件是作为将 python 用于主要工作语言所需要的基本条件，敢于因此而称自己「精通 python」要让不少人笑掉大牙。况且那几项还有几个严重问题： 第3点：如若可能，尽量避免 map/reduce/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代码要清晰得多，gvr 如此说。xrange 和 range 的区别在 python 3 中马上就要滚蛋了，所以如非必要，不要大量使用 xrange。 第5点：敢于在 cpython 中大量使用递归是对 cpython 实现的公然侮辱。python 的多个稳定实现都没有 tco，递归会让性能迅速下降。记住一点：python 中函数调用非常昂贵，可读性、可维护性影响不大的情况下，能展开函数调用的时候尽量展开、递归能转化成循环的尽量转化。递归也不是人类自然的思考方式。 第7点：看书是对的，但不要把 python 当作一门经典函数式语言对待，因为它不是。你当它是，它会很痛苦（“为毛要这样滥用我！？”），你也会很痛苦（“为毛你不这样实现 blah blah！？”）。sicp 是本好书，但不要因此而教条。要清楚的知道什么时候用函数式，什么时候用面向对象，什么时候用面向过程，什么时候用面向任务，什么时候用面向结果。在一棵树上吊死是大多数非理性死忠的表现。