数据分析一般有哪些准备工作?
答案:2 悬赏:70
解决时间 2021-03-24 11:42
- 提问者网友:醉人眸
- 2021-03-23 16:54
数据分析一般有哪些准备工作?
最佳答案
- 二级知识专家网友:虚伪的现实
- 2021-03-23 17:17
前几天也和人探讨了下数据分析,也顺便和你说下,工作流程一般是这样的:
事前,采集历史数据,分析数据关联性,推测可能的模型和影响因子;
事中,采集线上数据,同前期规划模型作比较,找到实际问题中的亟待解决的问题和模型改善,为进一步产品改进等做可能性、关联性分析;
事后,归纳数据,发现自己分析的不足、考虑问题的全面性,为接下来的分析工作做经验储备;
简单的讲就是:
在数据分析中,重数据,却不拘泥于数据;考虑模型,但要动态变化;不能为数据而数据,应该是客观的评析数据,提出合理的分析结果;不断在实践中提升自己的感悟能力,这不是一朝一夕的事。数据既为上,又为己,希望你可以理解。
事前,采集历史数据,分析数据关联性,推测可能的模型和影响因子;
事中,采集线上数据,同前期规划模型作比较,找到实际问题中的亟待解决的问题和模型改善,为进一步产品改进等做可能性、关联性分析;
事后,归纳数据,发现自己分析的不足、考虑问题的全面性,为接下来的分析工作做经验储备;
简单的讲就是:
在数据分析中,重数据,却不拘泥于数据;考虑模型,但要动态变化;不能为数据而数据,应该是客观的评析数据,提出合理的分析结果;不断在实践中提升自己的感悟能力,这不是一朝一夕的事。数据既为上,又为己,希望你可以理解。
全部回答
- 1楼网友:修女的自白
- 2021-03-23 17:43
前几天也和人探讨了下数据分析,也顺便和你说下,工作流程一般是这样的:
- 事前,采集历史数据,分析数据关联性,推测可能的模型和影响因子;
- 事中,采集线上数据,同前期规划模型作比较,找到实际问题中的亟待解决的问题和模型改善,为进一步产品改进等做可能性、关联性分析;
- 事后,归纳数据,发现自己分析的不足、考虑问题的全面性,为接下来的分析工作做经验储备;
- 事前估计,为什么会有这样的预测,有什么样的数据或是模型支持此分析结果;
- 事中监测,有哪些突变或是自己尚未前瞻到的异常用户数据,如何将其融合到新一轮的数据分析中,如何更好的为产品改进服务;
- 事后总结,在这次事件中有哪些问题,问题的原因出自哪里,模型的问题还是客观性或是其他问题,不断提升自己的数据领悟力;
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